ကွန်ရက်စာမျက်နှာတစ်ခုမှအချက်အလက်များကိုအကန့်အသတ်ဖြင့်မည်သို့ခြစ်ရမည်နည်း။

ဟေ့အဲဒီမှာ! အကယ်. သင်သည်ဒေတာခြစ်ခြင်းသို့ရောက်နေပါကသင်နှုန်းအကန့်အသတ်မရှိခေါင်းကိုက်ခြင်းသို့ရောက်လိမ့်မည်။ ၎င်းသည်သင် 0 ဘ်ဆိုဒ်တစ်ခုမှသင်လိုအပ်သောအရည်ရွှမ်းသောဒေတာအားလုံးကိုမရစေသည့်အတားအဆီးတစ်ခုနှင့်တူသည်။ ဒါပေမယ့်စိတ်မပူပါနဲ့, 0 က်ဘ်ဆိုက်တစ်ခုမှအချက်အလက်များကိုနှုန်းထားများကန့်သတ်ချက်ဖြင့်အချက်အလက်များကိုမည်သို့ခြစ်နိုင်မည်နည်း,

နှုန်းကိုကန့်သတ်နားလည်မှု

ပထမအချက်များပထမအချက်များကန့်သတ်ချက်သည်အဘယ်ကန့်သတ်ချက်ကိုပြောဆိုကြပါစို့။ ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောရလျှင်အဆင့်ကန့်သတ်ချက်သည်အရင်းအမြစ်တစ်ခုတည်းမှရရှိသောအသွားအလာပမာဏကိုထိန်းချုပ်ရန်ဝက်ဘ်ဆိုက်များမှအသုံးပြုသောနည်းစနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်ကလပ်တစ်ခုတွင် Bouncer ကဲ့သို့ပင်လူအများစုကိုတစ်ကြိမ်သာခွင့်ပြုသည်။ သင်ဒေတာများကိုခြစ်သောအခါဝက်ဘ်ဆိုက်သည်သတ်မှတ်ထားသောအချိန်ကာလတစ်ခုအတွင်းသင်တောင်းဆိုနိုင်သောတောင်းဆိုမှုများကိုကန့်သတ်ထားနိုင်သည်, အကယ်. သင်သည်ဤကန့်သတ်ချက်ထက်ကျော်လွန်ပါက 0 က်ဘ်ဆိုက်သည်သင်၏ IP address ကိုပိတ်ဆို့ခြင်းသို့မဟုတ်အမှားအယွင်းတစ်ခုသို့ပြန်ပို့နိုင်သည်။

ကွဲပြားခြားနားသောနှုန်းကန့်သတ်အမျိုးအစားများရှိပါတယ်။ အချို့သောဝက်ဘ်ဆိုက်များသည် Hard Rate ကန့်သတ်ချက်များကိုအသုံးပြုကြသည်။ အခြားသူများကမူနူးညံ့သောနှုန်းထားကန့်သတ်ချက်များကို သုံး. သင်၏တောင်းဆိုမှုများကိုနှေးကွေးစေနိုင်သည်သို့မဟုတ်သင့်အားပိတ်ဆို့ခြင်းမပြုမီသင့်အားသတိပေးချက်ပေးနိုင်သည်။ 0 က်ဘ်ဆိုက်တစ်ခု၏အမျိုးအစားကိုကန့်သတ်ထားသည့်နှုန်းကိုနားလည်ခြင်းသည်အောင်မြင်သောဒေတာခြစ်ခြင်းအတွက်အရေးပါသည်။

ဘာကြောင့်ဝက်ဘ်ဆိုက်များကန့်သတ်ချက်ကိုကန့်သတ်ချက်ကိုအကောင်အထည်ဖော်နိုင်သနည်း။

အကြောင်းပြချက်များစွာကြောင့်ဝက်ဘ်ဆိုက်များကန့်သတ်ချက်ကိုကန့်သတ်ချက်ကိုအကောင်အထည်ဖော်သည်။ အဓိကအကြောင်းရင်းတစ်ခုမှာ 4 င်းတို့၏ဆာဗာများကိုအလွန်အကျွံတင်ခြင်းမှကာကွယ်ရန်ဖြစ်သည်။ တောင်းဆိုမှုများစွာကိုတစ်ပြိုင်နက်တည်းလုပ်ထားလျှင်၎င်းသည်ဆာဗာကိုနှေးကွေးစေနိုင်သည်သို့မဟုတ်ပျက်ကျစေနိုင်သည်။ နှုန်းအကန့်အသတ်ကန့်သတ်ချက်သည် 0 က်ဘ်ဆိုက်သည်အသုံးပြုသူများအားလုံးအတွက်တည်ငြိမ်ပြီးလက်လှမ်းမီမှုရှိကြောင်းသေချာစေသည်။

နောက်အကြောင်းရင်းတစ်ခုမှာအလွဲသုံးစားမှုကိုကာကွယ်ရန်ဖြစ်သည်။ အချို့လူများက spamming သို့မဟုတ်အသုံးပြုသူအချက်အလက်များကိုရောင်းချခြင်းကဲ့သို့သောအန္တရာယ်ရှိသောရည်ရွယ်ချက်များအတွက်အချက်အလက်များကိုရိတ်သိမ်းရန်ခြစ်ရာကိရိယာများကို အသုံးပြု. သုံးနိုင်သည်။ နှုန်းကန့်သတ်ချက်သည်အချက်အလက်အမြောက်အများကိုလျင်မြန်စွာခြစ်ရန်ပိုမိုခက်ခဲစေရန်အတွက်ဤလုပ်ဆောင်မှုအမျိုးအစားများကိုတားဆီးနိုင်သည်။

နှုန်းအကန့်အသတ်ဖြင့်ခြစ်ရာများအတွက်မဟာဗျူဟာ

1 ။ သင်၏တောင်းဆိုမှုများကိုနှေးကွေးပါ

နှုန်းအကန့်အသတ်ဖြင့်ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန်အရိုးရှင်းဆုံးနည်းလမ်းမှာသင်၏တောင်းဆိုမှုများကိုနှေးကွေးစေသည်။ အချိန်တိုအတွင်းတောင်းဆိုမှုများအမြောက်အများအောင်မည့်အစားအချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှသူတို့ကိုနေရာထုတ်မကျပါစေနှင့်။ ဥပမာအားဖြင့်ဝက်ဘ်ဆိုက်တစ်ခုသည်တစ်မိနစ်လျှင်တောင်းဆိုမှု 100 ကိုခွင့်ပြုပါက 0.6 စက္ကန့်တိုင်းတိုင်းတောင်းဆိုနိုင်သည်။ ဤနည်းအားဖြင့်သင်သည်နှုန်းအကန့်အသတ်အတွင်း၌နေပြီးပိတ်ဆို့ခြင်းကိုရှောင်ရှားရန်ရှောင်ကြဉ်ပါ။

တောင်းဆိုမှုတစ်ခုချင်းစီအကြားနှောင့်နှေးမှုတစ်ခုအကြားနှောင့်နှေးခြင်းဖြင့်ဤနည်းဗျူဟာတွင်ဤနည်းဗျူဟာတွင်ဤနည်းဗျူဟာတွင်အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သည်။ Python တွင်သင်အသုံးပြုနိုင်သည်time.sleep ()နှောင့်နှေး add ရန် function ကို။ ဒီမှာဥပမာတစ်ခုပါ

သွင်းကုန်တောင်းဆိုမှုများ Time URL = 'https://xplos.com' ကိုငါအကွာအဝေး (100) အတွက် (100): Response = Respons.Get (URL) Print (Response.Text) Time.sleep

2 ။ proxy များကိုသုံးပါ

နောက်ထပ်ထိရောက်သောမဟာဗျူဟာသည် proxy များကိုအသုံးပြုရန်ဖြစ်သည်။ သင်၏ခြစ်စက်နှင့် 0 ဘ်ဆိုဒ်များအကြားကြားခံတစ် ဦး သည်ကြားခံတစ်ခုအဖြစ်ဆောင်ရွက်သည်။ Proxy မှတစ်ဆင့်တောင်းဆိုမှုတစ်ခုပြုလုပ်သောအခါဝက်ဘ်ဆိုက်သည်သင်၏အမှန်တကယ်အိုင်ပီလိပ်စာအစား proxy ၏ IP လိပ်စာကိုကြည့်ရှုသည်။ ၎င်းသည် IP address များထံမှတောင်းဆိုမှုများကိုရယူရန်ခွင့်ပြုထားပြီး IP တစ်ခုတည်းအတွက်နှုန်းကန့်သတ်ချက်ကိုထိထိရောက်ရောက်ကြည့်ရှုရန်ခွင့်ပြုသည်။

လူနေအိမ်များ proxy များနှင့်ဒေတာစင်တာ proxy များကဲ့သို့သော proxy အမျိုးအစားများရှိသည်။ လူနေအိမ်များ Proxy များသည်အမှန်တကယ်ကိရိယာများအတွက်သတ်မှတ်ထားသော IP address များဖြစ်သည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်မူဒေတာစင်တာ proxy များသည်စျေးသက်သက်သာသာဖြစ်သည်။

scraper ရောင်းချသူအနေနဲ့ငါတို့ကမ်းလှမ်းနိမ့်ပရိုဖိုင်းခြစ်ဒါက built-in proxy ထောက်ခံမှုနှင့်အတူကြွလာ။ ကျွန်ုပ်တို့၏နိမ့်ကျသောအပိုင်းအစများသည် proxies များတစ်လျှောက်လှည့်နိုင်သည်, သင်၏တောင်းဆိုမှုများကို IP address များအကြားဖြန့်ဝေခြင်းနှင့်ပိတ်ဆို့ခြင်း၏အန္တရာယ်ကိုလျှော့ချနိုင်သည်။

3 ။ Backoff မဟာဗျူဟာအကောင်အထည်ဖော်ပါ

Backoff မဟာဗျူဟာများသည်နှုန်းအကန့်အသတ်ဖြင့်ကိုင်တွယ်ရန်အခြားအသုံးဝင်သောနည်းစနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ သင်နှုန်းကန့်သတ်အမှားတစ်ခုကြုံတွေ့ရသောအခါတောင်းဆိုမှုကိုချက်ချင်းပြန်ယူမည့်အစား, စောင့်ဆိုင်းနေသောအချိန်သည်များသောအားဖြင့်မအောင်မြင်သောကြိုးပမ်းမှုတစ်ခုစီနှင့်အဆက်အသွယ်တိုးပွားစေသည်။

Python တွင်တူညီသော backoff မဟာဗျူဟာကိုသင်မည်သို့အကောင်အထည်ဖော်နိုင်ကြောင်းဥပမာတစ်ခု -

သွင်းကုန်တောင်းဆိုမှုများ Time URL = 'https://xampe.com' max_retries = 1 retry_delay = 1 Respress.Selep: Practs.Sleep: Prints.Sleep (Respons.Text) Respons.RESSEEP (RETORE_DELAY)

4 ။ ဝက်ဘ်ဆိုက်ရဲ့အပြုအမူကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါ

0 က်ဘ်ဆိုက်တစ်ခုကိုသင်မခြစ်မီ၎င်းသည်၎င်း၏အပြုအမူကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နှင့်၎င်း၏နှုန်းထားများကန့်သတ်ချက်များကိုနားလည်ရန်ကောင်းသည်။ စမ်းသပ်မှုအနည်းငယ်ကိုစစ်ဆေးရန်နှင့်ဝက်ဘ်ဆိုက်မည်သို့တုံ့ပြန်သည်ကိုလေ့လာခြင်းအားဖြင့်သင်လုပ်နိုင်သည်။ Time frame ကဲ့သို့သောနှုန်းထားများကန့်သတ်ချက်ရှိပုံစံများကိုရှာဖွေပါ။

သင်၏ခြစ်စက်နှင့် 0 ဘ်ဆိုဒ်အကြားကွန်ယက်အသွားအလာကိုဖမ်းယူရန်နှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် Wireshark သို့မဟုတ် Fiddler ကဲ့သို့သော tools များကိုလည်းသင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤသည်ကသင့်အား 0 ဘ်ဆိုဒ်မှအသုံးပြုသောလျှို့ဝှက်နှုန်းအကန့်အသတ်ယန္တရားများသို့မဟုတ်ဆန့်ကျင်သောခြစ်ခြင်းဆိုင်ရာနည်းစနစ်များကိုခွဲခြားသိမြင်ရန်ကူညီနိုင်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏နိမ့်သောပရိုဖိုင်းအပိုင်းအစဖြေရှင်းချက်

အပိုင်းအစရောင်းချသူအနေဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်ဒေတာကိုကန့်သတ်ချက်ဖြင့်ခြစ်ရာများကိုခြစ်ရာ၏စိန်ခေါ်မှုများကိုကျွန်ုပ်တို့နားလည်ပါသည်။ ဒါကြောင့်ငါတို့ကတီထွင်ခဲ့တာပါနိမ့်ပရိုဖိုင်းခြစ်၎င်းသည်ကိုယ်ပျောက်နှင့်ထိရောက်သောဖြစ်ရန်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏နိမ့်ကျသောအပိုင်းအစသည်လူတို့၏အပြုအမူကိုတုပရန်အဆင့်မြင့် algorithms ကိုအသုံးပြုသည်။

ဤတွင်ကျွန်ုပ်တို့၏နိမ့်ပရိုဖိုင်းခြစ်ခြင်း၏အဓိကအင်္ဂါရပ်အချို့မှာ -

• proxy လည်ပတ်ဖြေ - ကျွန်ုပ်တို့၏ခြစ်ရာသည် Proxies အမြောက်အများကိုလှည့်နိုင်သည်, သင်၏တောင်းဆိုမှုများကို IP address များအကြားဖြန့်ဝေခြင်းနှင့်ပိတ်ဆို့ခြင်းအန္တရာယ်ကိုလျှော့ချရန်သေချာစေနိုင်သည်။
• အလွှာနှုန်းနှုန်းနှုန်း: ခြစ်ရာသည်နှုန်းထားကန့်သတ်ချက်အမှားများကိုရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်ပြီးကန့်သတ်ချက်တွင်နေရန်၎င်း၏တောင်းဆိုမှုနှုန်းကိုအလိုအလျောက်ညှိနိုင်သည်။
• Backoff မဟာဗျူဟာများဖြေ - Rate Limit အမှားများကိုလျောက်ပတ်စွာကိုင်တွယ်ရန်အဆက်မပြတ်ထောက်ခံမှုနည်းဗျူဟာများကိုအကောင်အထည်ဖော်ရန်နှင့်သင့်လျော်သောနှောင့်နှေးပြီးနောက်ပြန်လည်ကြိုးစားခြင်းကိုအကောင်အထည်ဖော်သည်။
• စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်သောချိန်ညှိချက်များဖြေ - တောင်းဆိုမှုကြားကာလ, proxy အသုံးပြုမှုကဲ့သို့သောခြစ်ရာ၏ဆက်တင်များကိုသင်စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်နိုင်သည်။

ကောက်ချက်

0 က်ဘ်ဆိုက်တစ်ခုမှအချက်အလက်များကိုခြစ်ရာကန့်သတ်ချက်များဖြင့်ခြစ်ရာများရှိနိုင်သော်လည်းမှန်ကန်သောမဟာဗျူဟာများနှင့်ကိရိယာများနှင့်အတူ၎င်းသည်ဖြစ်နိုင်ချေရှိသည်။ သင်၏တောင်းဆိုမှုများကို proxy များကိုအသုံးပြုခြင်း, backoff မဟာဗျူဟာများကိုအကောင်အထည်ဖော်ရန်နှင့်ဝက်ဘ်ဆိုက်၏အပြုအမူများကိုအကောင်အထည်ဖော်ရန်နှင့်ဝက်ဘ်ဆိုက်၏အပြုအမူများကိုအကောင်အထည်ဖော်ရန်သင်၏တောင်းဆိုမှုများကိုဖြည့်ဆည်းခြင်းအားဖြင့်သင်သည်သင်၏အောင်မြင်သောဒေတာခြစ်ရာများကိုတိုးမြှင့်ပေးနိုင်သည်။

အကယ်. သင်သည်ယုံကြည်စိတ်ချရသောနှင့်ထိရောက်သောခြစ်ရာဖြေရှင်းချက်ကိုရှာဖွေနေပါကကျွန်ုပ်တို့၏နိမ့်ပရိုဖိုင်းခြစ်သွားဖို့လမ်းဖြစ်ပါတယ်။ ၎င်းသည်နှုန်းအကန့်အသတ်နှင့်အခြားအပိုင်းအစများဆန့်ကျင်ရေးနည်းစနစ်များကိုကိုင်တွယ်ရန်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသည်။

အကယ်. သင်သည်ကျွန်ုပ်တို့၏ခြစ်စက်အကြောင်းပိုမိုလေ့လာရန်သို့မဟုတ်မေးခွန်းများရှိပါကသင်စိတ်ဝင်စားပါကကျွန်ုပ်တို့ထံဆက်သွယ်ရန်အခမဲ့ဖြစ်သည်။ သင်၏ခြစ်ရာလိုအပ်ချက်များကိုဆွေးနွေးရန်နှင့်သင်၏စီးပွားရေးအတွက်အကောင်းဆုံးဖြေရှင်းနည်းကိုရှာဖွေရန်ကျွန်ုပ်တို့ 0 မ်းသာပါသည်။

ကိုးကားခြင်း

• "Python နှင့်အတူ Web Scraping: Modern Web မှအချက်အလက်များစုဆောင်းခြင်း" ဟု Ryan Mitchell မှရှာဖွေခြင်း
• Wes McKinney မှ "Python" အတွက် Python "